在2017年央視的春晚上，分別代表70后與80后實力派的歌手毛阿敏、張杰，在舞臺上攜手共唱一首《滿城煙花》。在舞臺上，圍繞兩人伴舞的智能無人機群讓大家驚嘆不已。很少人知道，這些室內無人機群運用了深度學習+室內導航的黑科技，利用機器人圖像識別算法和空間感知能力，讓無人機的隊形隨人而動，完美無瑕，給觀眾們一種另類的觀賞角度和奇特的體驗。
這些無人機由一家2007年組建的科技公司所開發，十年前嘲笑創始人不誤正業的鄰居，會因為當年的小伙子夢想在春晚上綻放而臉紅嗎？類似這樣的公司在成都高新區還有很多。他們的創始人可能是80后、懷揣新技術改變世界夢想的工科小伙子，也可能是年過半百，卻依然保持足夠市場嗅覺的實戰派前輩。他們都有一個令人心生敬意的名字：創業者。
不少初創公司由于啟動資金有限，不得不緊縮人員配置、辦公地點自由化、減少一切不必要的開支。這些在深度學習、人工智能道路上探索的微小的企業可能沒有配備銷售、可能只能在100塊一天的創客聯合辦公室辦公，但是他們擁有的除了夢想，就只剩下占據了絕大部分公司資產的服務器。
對老板來說，這些GPU服務器/圖形工作站可能就是這家公司的全部。有些公司致力于地景圖像識別，每天從采樣車獲得的無數圖像數據中校正機器識別算法，而這些只是無數科技創業公司的縮影。
在這些公司中，老板除了要當決策者，還要當銷售開拓市場，甚至當財務做財務預算。要說誰比老板更忙，恐怕就是那些一臺臺的服務器了。這些GPU服務器通常配置了多線程的CPU和強悍的GPU計算卡（比如Teala P100），沒日沒夜的進行數據挖掘。在創客之間的交流中，公司對服務器的穩定性的要求甚至高過性能，一臺服務器所占的投入可能就占用了年輕的創業者大半積蓄，所以他們通常都會選擇經過了嚴格測試的服務器，而不會像普通DIY客一樣只顧性能。
在2015年時，成都每天平均有200多家創業公司誕生，當然永遠沉默下去的也不在少數。在2016年，有3.6萬家公司在高新區誕生，其中科技類初創企業占了30%，大數據、人工智能、深度學習是這些公司每天都要提及的詞匯，也有越來越多的傳統企業將高新技術與傳統生產結合起來。
摩拜單車的創始人胡瑋煒說：失敗了，就當做公益吧。我們不知道這些靠顯卡和夢想支撐的公司能走多遠，但是那些曾經堅持走下去的公司，他們的夢想都開始在我們的身邊慢慢開花結果。
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